Público semelhante (lookalike) no Meta Ads: o guia definitivo

O público semelhante (lookalike) pega uma lista sua — clientes, leads quentes, compradores — e pede à Meta para encontrar pessoas parecidas. Bem usado, é a forma mais barata de escalar leads qualificados. Mal usado, é só queima de verba.

Tudo começa pela base de origem

O algoritmo só é tão bom quanto a lista que você dá a ele. Um lookalike de "todos que visitaram o site" é fraco. Um lookalike de "clientes que compraram acima do ticket médio" é ouro. Quanto mais específica e valiosa a base, melhor o público gerado.

• Melhor base: clientes que realmente compraram (idealmente os de maior valor).
• Boa base: leads qualificados que avançaram no funil.
• Base fraca: lista genérica de visitantes ou seguidores.

Qual percentual escolher (1% a 10%)

O percentual define o tamanho e a precisão. 1% é o público mais parecido com a sua base (mais qualificado, menor alcance). 5% a 10% amplia o alcance, mas dilui a semelhança. Comece em 1%–2% e suba conforme precisar de volume.

Combine lookalike com remarketing

Lookalike preenche o topo do funil com gente nova e parecida com seus melhores clientes. O remarketing recupera quem já interagiu. Rodar os dois em conjunto cobre desde a descoberta até o fechamento.

Um lookalike só é tão inteligente quanto a base que você alimenta. Lixo entra, lixo sai.

No Althos CRM, sua base de clientes fica organizada e segmentada, pronta para exportar como base de origem dos seus melhores públicos semelhantes — e você ainda mede quais campanhas trazem os clientes de maior valor.